如何高效利用AI工具提升工作效率?

CF1209A题解:贪心算法在颜色分组问题中的应用


题目背景

CF1209A(Codeforces 1209A)是一道经典的贪心算法问题,通常出现在编程竞赛中,题目大意是给定一个数组,要求将元素分成若干组,每组满足组内至少有一个元素能被该组的某个公共数整除,目标是找到最少的组数。

如何高效利用AI工具提升工作效率?

问题描述

  • 输入:一个长度为 ( n ) 的数组 ( a_1, a_2, \ldots, a_n )(( 1 \leq a_i \leq 100 ))。
  • 输出:最少的分组数量,使得每组中至少存在一个数 ( x ),组内其他数均能被 ( x ) 整除。

解题思路

贪心策略

  1. 排序:将数组升序排序,便于处理最小元素。
  2. 标记法:遍历数组,对于未被分组的数 ( a_i ),将其作为新组的基准,标记所有能被 ( a_i ) 整除的数为已分组。
  3. 计数:每开启一个新组,答案加1。

正确性证明
由于每次选择当前最小的未被分组的数作为基准,可以更大化覆盖后续元素,从而减少总组数,这是贪心算法的典型应用。

代码实现(C++示例)

int main() {
    int n;
    cin >> n;
    vector<int> a(n);
    for (int i = 0; i < n; ++i) cin >> a[i];
    sort(a.begin(), a.end());
    vector<bool> grouped(n, false);
    int groups = 0;
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        if (!grouped[i]) {
            groups++;
            for (int j = i; j < n; ++j) {
                if (a[j] % a[i] == 0) grouped[j] = true;
            }
        }
    }
    cout << groups << endl;
    return 0;
}

复杂度分析

  • 时间复杂度:排序 ( O(n \log n) ),双重循环最坏 ( O(n^2) ),但实际因标记优化接近 ( O(n) )。
  • 空间复杂度:( O(n) )(标记数组)。

本题通过贪心策略高效解决了最小分组问题,关键在于排序和合理选择基准数,类似问题可举一反三,如“区间覆盖”或“任务调度”。


延伸思考:若题目要求每组必须满足所有数两两可整除,如何修改算法?欢迎在评论区讨论!